Автоматизация процессов
Обработка заявок, подготовка ответов, работа с документами и поиск по инструкциям. Встраиваем решение в существующие инструменты.
ScienceRocket / ИИ-инженерия
Разработка
и внедрение
ИИ для бизнеса
Автоматизируем процессы, создаём ИИ-продукты, разворачиваем локальные модели и проектируем инфраструктуру под задачи компании.
Смотреть услугиСерверный зал: иллюстрацияУслуги и направления
01 / Услуги
Разработка,
интеграция
и эксплуатация
Соединяем бизнес-процесс, продукт, модели и инфраструктуру в одном проекте.
ИИ-продукты
Проектируем интерфейс и логику продукта, подключаем модели и проверяем решение на пользовательских сценариях.
Локальные модели
Подбираем, адаптируем и разворачиваем модели в вашем контуре. Оцениваем качество ответов, скорость и стоимость работы.
Архитектура и инфраструктура
Проектируем потоки данных, интеграции и права доступа. Настраиваем вычисления, мониторинг и обновление моделей.
02 / Для бизнеса
Задачи для разного
масштаба бизнеса
Начать можно с одного процесса, нового продукта или архитектуры внедрения.
01Малый бизнес
Разобрать один процесс: заявки, документы или ответы клиентам. Определить, что можно автоматизировать с учётом ваших инструментов.
Первый шагВыбрать повторяющуюся задачу.
02Средний бизнес
Связать работу команд и систем, сократить ручные передачи данных или проверить идею нового ИИ-продукта.
Первый шагОпределить узкое место или продуктовую гипотезу.
03Крупные компании
Согласовать бизнес-задачу с архитектурой, требованиями к данным и эксплуатацией. Проверить решение перед масштабированием.
Первый шагОписать текущую систему и ограничения внедрения.
03 / Устройство решения
Четыре части
ИИ-решения
Сценарий работы, источники данных, модель и проверка результата. Каждый элемент согласуем с требованиями проекта.
Задача
Процесс и критерий улучшения.
Данные
Источники, доступы и ограничения.
Модель
Качество, скорость и стоимость.
Результат
Проверка на рабочих сценариях.
04 / Как работаем
Как начинается
проект
Обсуждаем текущий процесс, доступные данные и требования к результату. На этой основе выбираем способ проверки решения.
Разбор задачи
Фиксируем, кто выполняет работу, где возникает затруднение и что должно измениться.
Выбор подхода
Сравниваем обычную автоматизацию, готовые сервисы и собственную ИИ-систему. Учитываем интеграции и стоимость эксплуатации.
Проверка решения
Согласуем критерии качества и проверяем подход на ограниченном сценарии. По результатам определяем следующий этап.
Результат первого разбораЗадача, варианты решения, неизвестные и следующий шаг.
05 / Вопросы
До начала
работы
Всегда ли нужен ИИ?
Обычная автоматизация может быть достаточной. Выбираем подход после разбора задачи, доступных данных и ограничений.
Можно разместить модель в своём контуре?
Да. Подбор и развёртывание локальных моделей входят в наши направления. Конкретную архитектуру определяем по требованиям к данным, качеству, скорости и стоимости эксплуатации.
Как проверить, что решение полезно?
До разработки согласуем, что должно измениться в процессе и как это измерить. Затем проверяем решение на ограниченном рабочем сценарии перед масштабированием.
Что нужно для первого разбора?
Описание задачи: кто выполняет работу, какие инструменты использует и где возникает затруднение. Конфиденциальные документы на этом этапе не нужны.
Скоро / TelegramНачать с разбора
Наверх
Начать с разбора
вашей задачи
Для малого, среднего бизнеса и крупных компаний готовим три отдельных Telegram-бота. Переходы появятся после запуска.