Освободить время от рутины
Заявки, документы, ответы клиентам. Ищем одну повторяющуюся работу и проверяем, что её действительно стоит автоматизировать.
SCIENCEROCKET / ПРИКЛАДНОЙ ИИ
Проектируем ИИ для реальных процессов: от автоматизации и продуктов до локальных моделей и инфраструктуры.
Найти свой сценарий
ИИ ценен тогда, когда меняет работу бизнеса.
Решение может быть сложным внутри.Один и тот же инструмент не нужен всем. Начинаем с того, где возникает потеря времени, качества или управляемости.
Заявки, документы, ответы клиентам. Ищем одну повторяющуюся работу и проверяем, что её действительно стоит автоматизировать.
Убираем ручные передачи между командами и системами. Для нового ИИ-продукта сначала проверяем пользовательскую задачу.
Соединяем бизнес-цель с архитектурой, требованиями к данным и эксплуатацией. Проверяем решение до масштабирования.
Берём ответственность за связку между продуктом, моделями, кодом и инфраструктурой.
Подбираем и разворачиваем модели там, где это оправдано требованиями к данным, скорости и стоимости.
Данные, интеграции, доступы, отказоустойчивость.
Вычисления, развёртывание, наблюдаемость, обновления.
Результат в рабочем процессе, а не отдельная демонстрация.
От гипотезы и интерфейса до проверки на реальных сценариях.
До выбора модели нужно понять саму работу: кто её выполняет, где возникает узкое место и как проверить улучшение.
Разбираем задачу и ограничения. Открытые сведения о компании используем только после уточнения, что нашли нужную организацию.
Сравниваем обычную автоматизацию, готовые сервисы и собственную ИИ-систему. Не добавляем сложность без причины.
Формулируем критерий результата и проверяем подход на ограниченном сценарии до большого внедрения.
Готовим три отдельных сценария для малого, среднего бизнеса и крупных компаний. Пока боты не запущены, мы не предлагаем переход по неработающим ссылкам.